Hat McRib den Anstieg von Bitcoin auf 100.000 vorhergesagt?

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Die Ursprünge des McRib-Effekts

Als erfahrener Finanzanalyst mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Bewältigung der Komplexität globaler Märkte finde ich den McRib-Effekt sowohl faszinierend als auch amüsant. Auch wenn es für manche weit hergeholt erscheinen mag, ist der scheinbar unerklärliche Zusammenhang zwischen der Verfügbarkeit dieses Barbecue-Sandwichs und der Marktleistung ein Beweis für die Vorliebe des Menschen, selbst an den unwahrscheinlichsten Orten Muster zu finden.

Die Idee entstand, als Nick Maggiulli, COO von Ritholtz Wealth Management, feststellte, dass der S&P 500 von 2010 bis 2023 typischerweise eine tägliche Rendite von 0,1 % erzielte, wenn das McRib-Sandwich im Angebot war, verglichen mit nur 0,04 %, wenn es nicht im Angebot war. Diese Beobachtung löste einige unbeschwerte Diskussionen darüber aus, ob das Sandwich die Marktleistung beeinflussen könnte.

Bitcoins Tanz mit dem McRib

Bei einer spielerischen Untersuchung des Kryptomarktes haben einige Fans beobachtet, dass der Wert von Bitcoin während der McRib-Aktionen von McDonald’s manchmal gestiegen ist. Beispielsweise verzeichnete Bitcoin sowohl im Jahr 2017 als auch im Jahr 2021 innerhalb von 90 Tagen nach der Rückkehr von McRib’s auf die Speisekarten ein Wachstum von über 200 %.

Korrelation vs. Kausalität: Eine köstliche Illusion

Obwohl diese Beobachtungen amüsant sind, unterstreichen sie ein wichtiges analytisches Prinzip: Korrelation bedeutet keine Kausalität. Die Rendite des McRib fällt typischerweise mit dem Jahresende zusammen – ein Zeitraum, der oft mit günstigen Marktbedingungen aufgrund von Faktoren wie der „Santa Claus Rally“ verbunden ist. Wenn man Marktbewegungen daher auf die Verfügbarkeit eines Sandwiches zurückführt, übersieht man die Vielzahl von Einflüssen, die im Spiel sind.

Die Macht von Memes in Marktnarrativen

Die Krypto-Community, die für ihre Verbreitung von Memes bekannt ist, findet solche Zusammenhänge unterhaltsam. Die McRib-Bitcoin-Verbindung dient als humorvolle Erinnerung an die menschliche Tendenz, nach Mustern zu suchen, auch wenn keine existieren. Wie Ben Lilly von Jarvis Labs anmerkte, könnte die Fokussierung auf solch dürftige Zusammenhänge aus Langeweile am Markt resultieren, was dazu führen könnte, dass Analysten nach Strohhalmen nach Erklärungen greifen.

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2024-12-06 13:30