Davos 2024: Blockchain könnte bahnbrechend sein, wenn es darum geht, Fairness und Genauigkeit bei KI-Trainingsdaten sicherzustellen

Während einer Diskussion auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos, Schweiz, priesen Führungskräfte Blockchain, die Technologie hinter Bitcoin (BTC), als potenziellen Game-Changer bei der Bekämpfung von Voreingenommenheit und Fehlinformationen in den Trainingsdaten von Modellen der künstlichen Intelligenz (KI).

Laut einem CNBC-Montagsbericht glauben die Führungskräfte, dass Blockchain die Entwicklung von KI-Systemen wie ChatGPT und Google Bard revolutionieren und ein genaueres und unvoreingenommeneres Ergebnis gewährleisten könnte.

Überprüfen Sie den KI-Datensatz auf der Blockchain

Die Blockchain wurde 2009 mit der Einführung von Bitcoin eingeführt und fungiert als unveränderliches, manipulationssicheres öffentliches Transaktionsbuch. Experten glauben, dass diese Technologie genutzt werden kann, um ein sicheres und transparentes System zur Verwaltung von KI-Trainingsdaten zu schaffen. Die Sorge bei aktuellen KI-Modellen besteht darin, dass in ihren Trainingsdaten Voreingenommenheiten und falsche Informationen vorhanden sind, die möglicherweise zu verzerrten oder ungenauen Antworten der KI führen.

Um diese Bedenken auszuräumen, hat sich Casper Labs, ein führendes Blockchain-Unternehmen mit Schwerpunkt auf Geschäftsanwendungen, kürzlich mit IBM zusammengetan, um ein System zu entwickeln, bei dem KI-Trainingsdaten auf der Blockchain gespeichert werden.

Während der Podiumsdiskussion in Davos erläuterte Medha Parlika, Chief Technology Officer und Mitbegründerin von Casper Labs, das Projekt und betonte, wie Datensätze auf der Blockchain gespeichert werden können, um eine überprüfbare Aufzeichnung des Trainingsprozesses der KI zu ermöglichen.

„Die Datensätze werden mit Checkpoints versehen und in der Blockchain gespeichert, sodass Sie einen Beweis dafür haben, wie die KI trainiert wird. Wenn die KI anfängt zu halluzinieren – also falsche Informationen liefert – können Sie die KI auf eine frühere Version zurücksetzen und so einen Teil des Gelernten rückgängig machen“, sagte Parlika.

Parlika erwähnte außerdem, dass das Projekt es ermöglichen wird, KI-Modelle in ihren Anfangszustand zurückzusetzen, falls Vorurteile oder Ungenauigkeiten festgestellt werden. „Und wenn Sie die KI verwenden, wenn sie lernt und Sie feststellen, dass die KI anfängt zu halluzinieren, können Sie die KI tatsächlich zurücksetzen. Und so können Sie einen Teil des Gelernten rückgängig machen und zu einer früheren Version der KI zurückkehren“, bemerkte sie.

Killer-Anwendungsfall für Blockchain

Eine weitere Führungskraft auf dem Gipfel, Sheila Warren, CEO des Crypto Council for Innovation, sprach vom transformativen Potenzial dieser Integration und bezeichnete sie als „Killer-Anwendungsfall“ für die Blockchain-Technologie, der die Landschaft der künstlichen Intelligenz über Jahre hinweg neu definieren könnte kommen.

Ihrer Ansicht nach könnte der Ansatz für die notwendigen Kontrollen sorgen und eine neue Ära einläuten, in der die Verifizierung von KI-Prozessen Blockchain-gesteuert und Blockchain-unterstützt erfolgt.

„Ich glaube tatsächlich, dass die Verifizierung einer KI und eine Art Checks and Balances … innerhalb eines KI-Systems Blockchain-gesteuert und Blockchain-unterstützt sein werden“, sagte Warren.

Verschiedene Sektoren, darunter das Finanzwesen und das Gesundheitswesen, erforschen derzeit den Einsatz von Blockchain bei der Verwaltung von KI-Trainingsdaten, um die Integrität von KI-Anwendungen sicherzustellen.

Unterdessen gehen die potenziellen Auswirkungen der Blockchain auf die KI-Governance über die Bekämpfung von Voreingenommenheit und Fehlinformationen hinaus. Es bietet einen Weg, um die Integrität, Verantwortlichkeit und Vertrauenswürdigkeit der Daten sicherzustellen, die zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden.

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2024-01-22 13:24